Börja där du är – men bygg för att skala

Om du vill arbeta datadrivet börjar du med grunden. Du samlar, strukturerar och kvalitetssäkrar din data, bygger ett datalager och etablerar styrning. Först därefter kan du börja skapa värde i verksamheten.

Det synsättet är logiskt och i många fall helt nödvändigt. En väl genomtänkt dataplattform skapar ordning, gemensamma definitioner och en stabil grund för analys och beslut. Den möjliggör skalbarhet, styrning och tillit över tid. Det är ofta helt nödvändigt för att få en samlad sanning över sin verksamhet.

Vikten av data har också ökat och är en viktig del i digitalisering. Det är också en väldigt avgörande del i AI-tillämpningar. När jag pratar med företag så är data alltid uppe på agendan tillsammans med frågor kring var man ska börja. Behöver vi göra arbetet kring all data innan vi kan komma igång med AI-tillämpningar?

Resan till en färdig dataplattform görs ofta inte över en natt. Investeringarna kommer tidigt, medan nyttan ibland upplevs längre bort.

Samtidigt vill man komma i gång och börja införa AI i sin verksamhet. Det är här du behöver kunna se båda två spåren som möjliga och hantera dem parallellt.

Vi kan börja skapa värde med AI där vi befinner oss, oavsett var det är. AI är bra på att hantera ostrukturerad information, vilket ger många möjligheter. Dokument, mejl, kunddialoger och information i affärssystem kan analyseras och sättas i sammanhang utan att allt först behöver modelleras och struktureras i detalj. Kundtjänst kan få stöd i att förstå en kund baserat på tidigare ärenden och interaktioner, även om informationen inte är perfekt organiserad. En chef kan ställa frågor och få sammanställda svar utan att behöva navigera mellan rapporter och system.

Det gör att man kan börja sin AI-resa redan nu. Men det förändrar inte vad som krävs för att lyckas över tid.

För även om AI kan hantera ostrukturerad data och arbeta med det som finns, så kvarstår behovet av en gemensam sanning. När beslut ska fattas, följas upp och jämföras över tid räcker det inte att något är “tillräckligt bra”. Då krävs tydliga definitioner, kvalitetssäkrad data och en struktur som skapar tillit i organisationen.

Det är här dataplattformen blir avgörande.

Inte som ett hinder för att komma i gång med AI, utan som en möjliggörare för att ta nästa steg. För att kunna skala, standardisera och säkerställa att AI används på ett kontrollerat och affärsmässigt sätt.

Det ena handlar om att börja där man står. Att använda AI i befintliga datakällor för att snabbt skapa värde, lära sig och bygga förståelse för hur tekniken kan användas i den egna verksamheten.

Det andra handlar om att parallellt bygga och stärka den datagrund som krävs för att kunna ta nästa steg. Att strukturera data, etablera definitioner och skapa de förutsättningar som gör att insikter blir jämförbara, spårbara och tillförlitliga.

Det är inte en motsättning. Börja där vi står, men med en tydlig riktning framåt.

Arvid Josefsson